Liquid AI发布LFM2.5-VL-450M:具备边界框预测、多语言支持及亚250毫秒边缘推理能力的4.5亿参数视觉语言模型

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从另一个角度来看,This architectural choice has real consequences on tasks that combine language and vision. On the ScreenSpot Pro benchmark — which tests screenshot localization, requiring the model to identify specific UI elements in images — Muse Spark scores 72.2 (84.1 with Python tools), compared to Claude Opus 4.6 Max’s 57.7 (83.1 with Python) and GPT-5.4 Xhigh’s 39.0 (85.4 with Python).,详情可参考谷歌浏览器下载

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